AI幫你配衣服 掀服飾業新商機
2021-02-17 22:58經濟日報 記者李珣瑛 / 新竹報導
過年宅在家上網血拚，還在用「相似商品推薦」找合適的產品，就太遜啦！
經濟部技術處看準這一波宅經濟的發展，主導研發AI人工智慧落地應用，支持工研院攜手電商平台將AI人工智慧與網購市場結合，首創電商人工智慧服飾穿搭推薦功能，利用服飾屬性標記、風格穿搭推薦技術，辨識衣服類型找出最適合穿搭，讓民眾在能最短時間內找到喜愛服飾，更為服飾產業數據標準化，利於掌握產業流行趨勢，帶動時尚產業上下游發展。
工研院資訊與通訊研究所組長林慶達表示，這套Fashion AI技術，採用深度學習建立服飾屬性模型與資料庫，例如款式、長度、腰身形狀、顏色等140種資料，更與網路家庭旗下PChome 24h購物應用在特定產品類別進行試營運。
林慶達指出，這項技術推出首月即帶動PChome 24h購物試營運專區版位點擊率提升44.5%。相較一般網站相似商品的推薦功能，此技術是參考服飾心理學，依照個人風格、場景推薦消費者適合的穿搭。
受到疫情影響，今年過年預計宅經濟將又有一波成長。根據經濟部統計，零售業網路銷售平均每年增12.2%，去(2020)年上半年更因宅經濟帶動零售業網路銷售額新台幣1,587億元，年增17.5%，優於實體零售業。
為了建立電商市場的產業鏈，拓展大型綜合電商市場，經濟部技術處支持工研院研發服飾屬性標記技術，及風格穿搭推薦技術，期望協助產業做到更精準的行銷策略。
首先，將服飾商品照片透過Fashion AI辨識模組做分類，透過圖像辨識、文字剖析、購買者分析、點擊者分析等分析結果；再經由系統給予商品特徵與風格的定義，提升整體服飾特徵辨識準確率至80%以上；最後加上業者自訂的系統演算法，給予消費者適合的服飾推薦。
林慶達指出，期望未來能透過產研合作進行大規模的線上服飾商品分析，取得特定市場的服飾發展屬性，增加我國服飾產業對於本地、掌握特定國際區域市場流行趨勢，帶動時尚產業上下游發展。
資料來源：https://money.udn.com/money/story/121852/5256842?fbclid=IwAR2DdVFgxafw6NACCrLBbWxcD-yDCLrSw26LHGFl0k2mC2Tfsz0bSo1SWlk
Search